Cuánto le falta a China para superar a EE.UU. en la maratón por la inteligencia artificial
La inteligencia artificial (IA) ha generado tanto interés en el entorno internacional que fue uno de los temas principales en la agenda de la cumbre del G7 la semana pasada.
Las preocupaciones del impacto dañino de la IA coincide con
los intentos de Estados Unidos de restringir el acceso de China a esa crucial
tecnología.
Por ahora, EE.UU. parece estar liderando la carrera de IA. Y
ya existe la posibilidad de que las actuales restricciones en las exportaciones
de semiconductores (chips) a China podrían entorpecer el progreso tecnológico
de Pekín.
Pero China podría alcanzarlos, según los analistas, debido a
que las soluciones para perfeccionar la IA tomarán años.
Se puede decir que las compañías de internet chinas
"son más avanzadas que las compañías de internet en EE.UU., dependiendo de
cómo se miden los adelantos", dice a la BBC Kendra Schaefer, directora de
investigaciones de directrices tecnológicas de Trivium China.
Sin embargo, señala Schaefer, la capacidad de China de
"producir equipos y componentes de tecnología de punta está rezagada uno
10 a 15 años de los líderes globales".
El factor Silicon Valley
La mayor ventaja de EE.UU. es Silicon Valley, sin duda, el
foco supremo de actividad empresarial del mundo. Es el lugar de origen de los
gigantes de tecnología como Google, Apple e Intel que han ayudado a forjar la
vida moderna.
Su singular cultura de investigación ha sido un punto de
apoyo para los innovadores de ese país, comenta Pascale Fung, directora del
Centro de Investigación de Inteligencia Artificial de la Universidad de Ciencia
y Tecnología en Hong Kong.
Los investigadores suelen invertir años de trabajo para
mejorar una tecnología sin tener un producto en mente, dice Fung.
Por ejemplo, la firma OpenAI operó como una empresa sin
ánimo de lucro durante años, mientras investigaba la máquina de modelo de
aprendizaje Transformers, que al final terminó impulsando ChatGPT.
"Este ambiente nunca existió en la mayoría de las
compañías chinas. Empezaron a construir sistemas de aprendizaje profundo o
grandes modelos de lenguaje sólo después de ver su popularidad", añade
Fung: "Este es un problema fundamental de la IA de China".BBC Mundo